Call admission control in mobile cellular networks: a comprehensive survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Call admission control (CAC) is a key element in the provision of guaranteed quality of service (QoS) in wireless networks. The design of CAC algorithms for mobile cellular networks is especially challenging given the limited and highly variable resources, and the mobility of users encountered in such networks. This article provides a survey of admission control schemes for cellular networks and the research in this area. Our goal is to provide a broad classification and thorough discussion of existing CAC schemes. We classify these schemes based on factors such as deterministic/stochastic guarantees, distributed/local control and adaptivity to traffic conditions. In addition to this, we present some modeling and analysis basics to help in better understanding the performance and efficiency of admission control schemes in cellular networks. We describe several admission control schemes and compare them in terms of performance and complexity. Handoff prioritization is the common characteristic of these schemes. We survey different approaches proposed for achieving handoff prioritization with a focus on reservation schemes. Moreover, optimal and near‐optimal reservation schemes are presented and discussed. Also, we overview other important schemes such as those designed for multi‐service networks and hierarchical systems as well as complete knowledge schemes and those using pricing for CAC. Finally, the paper concludes on the state of current research and points out some of the key issues that need to be addressed in the context of CAC for future cellular networks. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle