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Enregistrement W2092585655 · doi:10.1073/pnas.1407068111

Type-I interferon signaling through ISGF3 complex is required for sustained Rip3 activation and necroptosis in macrophages

2014· article· en· W2092585655 sur OpenAlexafffund
Scott McComb, Erin Cessford, Norah A. Alturki, Julie Joseph, Bojan Shutinoski, Justyna B. Startek, Ana M. Gamero, Karen Mossman, Subash Sad

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenentech
Mots-clésNecroptosisProgrammed cell deathImmune systemInflammationInterferonBiologyImmunologyCell biologyRegulatorCell typeCellApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myeloid cells play a critical role in perpetuating inflammation during various chronic diseases. Recently the death of macrophages through programmed necrosis (necroptosis) has emerged as an important mechanism in inflammation and pathology. We evaluated the mechanisms that lead to the induction of necrotic cell death in macrophages. Our results indicate that type I IFN (IFN-I) signaling is a predominant mechanism of necroptosis, because macrophages deficient in IFN-α receptor type I (IFNAR1) are highly resistant to necroptosis after stimulation with LPS, polyinosinic-polycytidylic acid, TNF-α, or IFN-β in the presence of caspase inhibitors. IFN-I-induced necroptosis occurred through both mechanisms dependent on and independent of Toll/IL-1 receptor domain-containing adaptor inducing IFN-β (TRIF) and led to persistent phosphorylation of receptor-interacting protein 3 (Rip3) kinase, which resulted in potent necroptosis. Although various IFN-regulatory factors (IRFs) facilitated the induction of necroptosis in response to IFN-β, IRF-9-STAT1- or -STAT2-deficient macrophages were highly resistant to necroptosis. Our results indicate that IFN-β-induced necroptosis of macrophages proceeds through tonic IFN-stimulated gene factor 3 (ISGF3) signaling, which leads to persistent expression of STAT1, STAT2, and IRF9. Induction of IFNAR1/Rip3-dependent necroptosis also resulted in potent inflammatory pathology in vivo. These results reveal how IFN-I mediates acute inflammation through macrophage necroptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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