A microfluidic device to apply shear stresses to polarizing ciliated airway epithelium using air flow
Notice bibliographique
Résumé
Organization of airway epithelium determines ciliary beat direction and coordination for proper mucociliary clearance. Fluidic shear stresses have the potential to influence ciliary organization. Here, an in vitro fluidic flow system was developed for inducing long-term airflow shear stresses on airway epithelium with a view to influencing epithelial organization. Our system consists of a fluidic device for cell culture, integrated into a humidified airflow circuit. The fluidic device has a modular design and is made from a combination of polystyrene and adhesive components incorporated into a 6-well filter membrane insert. We demonstrate the system operates within physiologically relevant shear and pressure ranges and estimate the shear stress exerted on the epithelial cell layer as a result of air flow using a computational model. For both the bronchial epithelial cell line BEAS2B and primary human tracheal airway epithelial cells, we demonstrate that cells remain viable within the device when exposed to airflow for 24 h and that normal differentiation and cilia formation occurs. Furthermore, we demonstrate the utility of our device for exploring the impact of exposing cells to airflow: our tool enables quantification of cytoskeletal organization, and is compatible with in situ bead assays to assess the orientation of cilia beating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».