An overview of marine ornamental fish breeding as a potential support to the aquarium trade and to the conservation of natural fish populations
Notice bibliographique
Résumé
The aquarium fi sh trade moves more than two billion live fi sh worldwide per year. For fresh water organisms, more than 90 % of them are captive bred, but over 90 % of commercial marine organisms are wild-caught. Wild-caught organisms come mainly from coral reefs and adjacent areas. Destructive collection techniques, such as cyanide, quinaldine, even dynamite or explosives, are commonly used. These techniques not only affect the target fi sh but causes terrible damages to the ecosystems and the reef habitat itself, as well as coral and crustacean bleaching. This damage has not been assessed globally, but locally, where populations have been overharvested; it has created environmental imbalances due to the selective fi sheries focused on a few species, sexes or ages with high market value. A number of measures can be taken in order to reduce the environmental damage. The most important depend largely on the efforts by local governments, community groups, environ-mental organisations and the private sector. The fi nal objective of these measures is to place the ornamental trade on a sustainable basis. Moreover, new research into aquaculture technology on target species with the aim of diminishing the fi shing pressure on wild stocks as well as increasing the effectiveness of aquaculture facili-ties must be carried out. This is especially important in rural populations dependent on the aquarium trade. The present article presents an overview of the ornamental fi sh trade regarding the most important species involved and their situation and the harvesting effects on the ecosystem. In addition it discusses updated information on breeding protocols for some high-value marine fi sh species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».