Emergency obstetric care in Mali: catastrophic spending and its impoverishing effects on households
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the frequency of catastrophic expenditures for emergency obstetric care, explore its risk factors, and assess the effect of these expenditures on households in the Kayes region, Mali. METHODS: Data on 484 obstetric emergencies (242 deaths and 242 near-misses) were collected in 2008-2011. Catastrophic expenditure for emergency obstetric care was assessed at different thresholds and its associated factors were explored through logistic regression. A survey was subsequently administered in a nested sample of 56 households to determine how the catastrophic expenditure had affected them. FINDINGS: Despite the fee exemption policy for Caesareans and the maternity referral-system, designed to reduce the financial burden of emergency obstetric care, average expenses were 152 United States dollars (equivalent to 71 535 Communauté Financière Africaine francs) and 20.7 to 53.5% of households incurred catastrophic expenditures. High expenditure for emergency obstetric care forced 44.6% of the households to reduce their food consumption and 23.2% were still indebted 10 months to two and a half years later. Living in remote rural areas was associated with the risk of catastrophic spending, which shows the referral system's inability to eliminate financial obstacles for remote households. Women who underwent Caesareans continued to incur catastrophic expenses, especially when prescribed drugs not included in the government-provided Caesarean kits. CONCLUSION: The poor accessibility and affordability of emergency obstetric care has consequences beyond maternal deaths. Providing drugs free of charge and moving to a more sustainable, nationally-funded referral system would reduce catastrophic expenses for households during obstetric emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».