Expression of fibroblast growth factor 10 and its receptor, fibroblast growth factor receptor 2B, in the bovine corpus luteum
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that several fibroblast growth factors (FGFs) are involved in growth and development of the corpus luteum (CL), but many FGFs have not been investigated in this tissue, including FGF10. The objective of this study was to determine if FGF10 and its receptor (FGFR2B) are expressed in the CL. Bovine CL were collected from an abattoir and classed as corpus hemorrhagica (stage I), developing (stage II), developed (stage III), and regressed (stage IV) CL. Expression of FGF10 and FGFR2B mRNA was measured by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). Both genes were expressed in bovine CL, and FGF10 expression did not differ between stages of CL development. FGF10 protein was localized to large and small luteal cells by immunohistochemistry. FGFR2B expression was approximately threefold higher in regressed compared to developing and developed CL (P < 0.05). To determine if FGF10 and FGFR2B expression is regulated during functional luteolysis, cattle were injected with PGF2alpha and CL collected at 0, 0.5, 2, 4, 12, 24, 48, and 64 hr thereafter (n = 5 CL/time point), and mRNA abundance was measured by real-time RT-PCR. FGF10 mRNA expression did not change during functional luteolysis, whereas FGFR2B mRNA abundance decreased significantly at 2, 4, and 12 hr after PGF2alpha, and returned to pretreatment levels for the period 24-64 hr post-PGF2alpha. These data suggest a potential role for FGFR2B signaling during structural luteolysis in bovine CL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».