Increased Carbon Monoxide Clearance during Exercise in Humans
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hyperventilation increases the clearance of carbon monoxide (CO) from blood; thus, we hypothesized that CO elimination would be enhanced with exercise. Accordingly, this study examined the effect of exercise on the half-life of carboxyhemolobin elimination. METHODS: Six healthy subjects (three males and three females) with mean ± SD ages of 23 ± 4 yr were exposed to CO sufficient to raise blood carboxyhemolobin concentration to 10-14% on five separate days. The half-life for CO elimination was measured breathing room air at rest and during exercise at three intensities. RESULTS: Comparisons showed that the half-life decreased with exercise from that during rest in all subjects. The half-life was also measured during 100% oxygen breathing at the lowest exercise intensity of 63 ± 15 W and found to be the least of all measured (23 ± 4 min). CONCLUSIONS: 1) Exercise increased isocapnic ventilation, thereby decreasing the half-life of CO elimination. 2) The half-life of CO elimination represents a hyperbolic function of ventilation [y = y0 + (a / x)], and so increasing ventilation by exercise reaches a point of diminishing returns. 3) Breathing 100% oxygen during mild exercise is as effective in eliminating CO as treatment with hyperbaric oxygen. 4) Moderate exercise under room air conditions is as effective in eliminating CO as breathing oxygen at rest. Thus, the combination of mild exercise, hyperventilation, and normobaric hyperoxia (100% oxygen inhalation) may be considered the "triple therapy" for CO elimination in some patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».