Pharmacologic Reduction of Angiographic Vasospasm in Experimental Subarachnoid Hemorrhage: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Animal models have been developed to simulate angiographic vasospasm secondary to subarachnoid hemorrhage (SAH) and to test pharmacologic treatments. Our aim was to evaluate the effect of pharmacologic treatments that have been tested in humans and in preclinical studies to determine if animal models inform results reported in humans. A systematic review and meta-analysis of SAH studies was performed. We investigated predictors of translation from animals to humans with multivariate logistic regression. Pharmacologic reduction of vasospasm was effective in mice, rats, rabbits, dogs, nonhuman primates (standard mean difference of -1.74; 95% confidence interval -2.04 to -1.44) and humans. Animal studies were generally of poor methodologic quality and there was evidence of publication bias. Subgroup analysis by drug and species showed that statins, tissue plasminogen activator, erythropoietin, endothelin receptor antagonists, calcium channel antagonists, fasudil, and tirilazad were effective whereas magnesium was not. Only evaluation of vasospasm >3 days after SAH was independently associated with successful translation. We conclude that reduction of vasospasm is effective in animals and humans and that evaluation of vasospasm >3 days after SAH may be preferable for preclinical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».