Breast and Ovarian Cancer: The Forgotten Paternal Contribution
Notice bibliographique
Résumé
Five to 10% of all cases of breast and ovarian cancer are attributed to a heritable genetic predisposition. Transmission of BRCA1 and BRCA2 mutations is equally likely through maternal or paternal lineage; however, fewer referrals to cancer genetics clinics appear to be made for a paternal, than maternal, family history of breast and/or ovarian cancer. To examine this potential bias, a retrospective review of 315 patient and family charts was conducted by one familial cancer clinic in Toronto, Canada. Referral letters, risk estimates, and family histories were analyzed to identify significant differences between patients referred with maternal and paternal family histories. It was determined that patients are approximately five times more likely to be referred with a maternal family history of breast and/or ovarian cancer as compared to those with a paternal family history (p = <.0001). Individuals with a paternal family history were found to have a different, and higher, pattern of risk estimates (p = .00064). No significant difference was seen between the type of referrals sent by general practitioners, oncologists, and gynecologists. Recommendations to increase the awareness of paternal family history in assessing cancer risk are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».