Utilization of Home Telemonitoring in Patients 75 Years of Age and Over with Complex Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a chart review on all patients who had received home telemonitoring after an admission for heart failure at the University of Ottawa Heart Institute. During a 5 year period (2005-2009) a total of 645 patients had home monitoring. A total of 594 patients met the inclusion criteria for the study and were divided into two groups: Group 1 (<75 years of age) contained 350 patients and Group 2 (≥75 years of age) contained 244 patients. There was no significant difference between the groups in the mean duration of follow-up by the telemonitoring team: it was 126.5 days in Group 1 and 125.4 days in Group 2 (P = 0.89). There were no significant differences between the groups in the number of times that titration of diuretic medications occurred, the number of times that titration of cardiac medications occurred, the number of interventions for abnormal vital signs or the number of times that patients were called by the telemonitoring staff. Emergency room visits, hospitalizations and the number of deaths were also not different between two groups. Thus in the telemonitoring programme, the pattern of usage by older patients was similar to that of the younger ones. Based on the present study, the elderly do not require more resources nor do they require them for longer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».