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Enregistrement W2092625806 · doi:10.1227/neu.0b013e318215a270

Outpatient Brain Tumor Surgery and Spinal Decompression: A Prospective Study of 1003 Patients

2011· article· en· W2092625806 sur OpenAlexaff
Teresa Purzner, Jamie Purzner, Eric M. Massicotte, Mark Bernstein

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCraniotomyDecompressionSurgeryOutpatient surgeryAmbulatory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Outpatient craniotomy, biopsy, and spinal decompression have been performed at our center for more than a decade. Early feasibility studies suggest that they are safe, successful, cost-effective, and well-tolerated by patients. However, a large-scale study of this magnitude has not been performed. OBJECTIVE: To characterize postoperative complications and the rate of successful discharge from the day surgery unit (DSU). We also discuss patient satisfaction and benefits to flow of care. METHODS: From August 1996 to December 2009, 1003 consecutive patients were prospectively selected as outpatient candidates. Retrospective chart review was performed for all procedures and analyzed by intent to treat. RESULTS: Of 249 patients who underwent a craniotomy, 92.8% were successfully discharged from the DSU, 5.2% were admitted from the DSU, and 2.0% were discharged and later readmitted. Of 602 patients who underwent spinal decompression, 97.3% were successfully discharged from the DSU, 2.5% were admitted from the DSU, and 0.2% were discharged and readmitted at a later date. Of 152 patients who underwent a brain biopsy, 94.1% were successfully discharged from the DSU, 4.6% were admitted from the DSU, and 1.3% were discharged and later readmitted. No patients experienced a negative outcome as a result of early discharge. CONCLUSION: Outpatient craniotomy, biopsy, and spinal decompression are safe, successful, and cost-effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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