Platelet-derived microparticles bind to hematopoietic stem/progenitor cells and enhance their engraftment
Notice bibliographique
Résumé
Because human CD34+ and murine Sca-1+ hematopoietic stem-progenitor cells (HSPCs) express platelet-binding sialomucin P-selectin (CD162) and integrin Mac-1 (CD11b-CD18) antigen, it was inferred that these cells might interact with platelets. As a result of this interaction, microparticles derived from platelets (PMPs) may transfer many platelet antigens (CD41, CD61, CD62, CXCR4, PAR-1) to the surfaces of HSPCs. To determine the biologic significance of the presence of PMPs on human CD34+ and murine Sca-1+ cells, their expressions on mobilized peripheral blood (mPB) and on nonmobilized PB- and bone marrow (BM)-derived CD34+ cells were compared. In addition, the effects of PMPs on the proliferation of CD34+ and Sca-1+ cells and on adhesion of HSPCs to endothelium and immobilized SDF-1 were studied. Finally, the hematopoietic reconstitution of lethally irradiated mice receiving transplanted BM mononuclear cells covered or not covered with PMPs was examined. It was found that PMPs are more numerous on mPB than on BM CD34+ cells, do not affect the clonogenicity of human and murine HSPCs, and increase adhesion of these cells to endothelium and immobilized SDF-1. Moreover, murine BM cells covered with PMPs engrafted lethally irradiated mice significantly faster than those not covered, indicating that PMPs play an important role in the homing of HSPCs. This could explain why in a clinical setting human mPB HSPCs (densely covered with PMPs) engraft more rapidly than BM HSPCs (covered with fewer PMPs). These findings indicate a new role for PMPs in stem cell transplantation and may have clinical implications for the optimization of transplantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».