Modelling carbon balances of coastal arctic tundra under changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rising air temperatures are believed to be hastening heterotrophic respiration (Rh) in arctic tundra ecosystems, which could lead to substantial losses of soil carbon (C). In order to improve confidence in predicting the likelihood of such loss, the comprehensive ecosystem model ecosys was first tested with carbon dioxide (CO2) fluxes measured over a tundra soil in a growth chamber under various temperatures and soil‐water contents (θ). The model was then tested with CO2 and energy fluxes measured over a coastal arctic tundra near Barrow, Alaska, under a range of weather conditions during 1998–1999. A rise in growth chamber temperature from 7 to 15 °C caused large, but commensurate, rises in respiration and CO2 fixation, and so no significant effect on net CO2 exchange was modelled or measured. An increase in growth chamber θ from field capacity to saturation caused substantial reductions in respiration but not in CO2 fixation, and so an increase in net CO2 exchange was modelled and measured. Long daylengths over the coastal tundra at Barrow caused an almost continuous C sink to be modelled and measured during most of July (2–4 g C m−2 d−1), but shortening daylengths and declining air temperatures caused a C source to be modelled and measured by early September (∼1 g C m−2 d−1). At an annual time scale, the coastal tundra was modelled to be a small C sink (4 g C m−2 y−1) during 1998 when average air temperatures were 4 °C above normal, and a larger C sink (16 g C m−2 y−1) during 1999 when air temperatures were close to long‐term normals. During 100 years under rising atmospheric CO2 concentration (Ca), air temperature and precipitation driven by the IS92a emissions scenario, modelled Rh rose commensurately with net primary productivity (NPP) under both current and elevated rates of atmospheric nitrogen (N) deposition, so that changes in soil C remained small. However, methane (CH4) emissions were predicted to rise substantially in coastal tundra with IS92a‐driven climate change (from ∼20 to ∼40 g C m−2 y−1), causing a substantial increase in the emission of CO2 equivalents. If the rate of temperature increase hypothesized in the IS92a emissions scenario had been raised by 50%, substantial losses of soil C (∼1 kg C m−2) would have been modelled after 100 years, including additional emissions of CH4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».