Low temperature testing on some PMA binders and mixes and predictions of stiffness and failure stress of asphalt mixes
Notice bibliographique
Résumé
Two modifiers, SBS and EVA, were used for the asphalt modification in this study. The BBR and DTT were used to investigate the low temperature creep and fracture properties of the asphalt binders, and the IDT was used for the low temperature creep and fracture characteristics of asphalt mixes. The modification with SBS was found more effective than that with EVA for both binders and mixes. The empirical methods for the mix stiffness prediction using binder stiffness were examined. It was found that Bonnaure method predicts relatively accurate mix stiffness, but Heukelom and Klomp method significantly underestimates it. The possibility to predict the mix tensile strength using binder properties was also investigated. It was found that the normalized mix tensile strength is well correlated with the mix failure stiffness and the maximum tensile strength of the mixes is well correlated with that of the binders. Based on these findings, it is suggested that the current Superpave asphalt binder specification (AASHTO MP1a) should not use the pavement constant 18 and the DTT binder strength to predict the mix cracking temperatures. The thermal stress should be calculated using the mix creep properties predicted from those of the binders. The mix tensile strength can also be found using the normalized tensile strength vs. failure stiffness relationship and the maximum tensile strength. The maximum tensile strength can be either tested using IDT or predicted from that of the binders. In order to use the normalized tensile strength vs. failure stiffness relationship and to satisfy the actual field loading rate conditions which are usually much slower than those used in the labs, the concept of practical stiffness can be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».