Activation of GATA binding protein 6 ( <i>GATA6</i> ) sustains oncogenic lineage-survival in esophageal adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Gene amplification is a tumor-specific event during malignant transformation. Recent studies have proposed a lineage-dependency (addiction) model of human cancer whereby amplification of certain lineage transcription factors predisposes a survival mechanism in tumor cells. These tumor cells are derived from tissues where the lineage factors play essential developmental and maintenance roles. Here, we show that recurrent amplification at 18q11.2 occurs in 21% of esophageal adenocarcinomas (EAC). Utilization of an integrative genomic strategy reveals a single gene, the embryonic endoderm transcription factor GATA6, as the selected target of the amplification. Overexpression of GATA6 is found in EACs that contain gene amplification. We find that EAC patients whose tumors carry GATA6 amplification have a poorer survival. We show that ectopic expression of GATA6, together with FGFR2 isoform IIIb, increases anchorage-independent growth in immortalized Barrett's esophageal cells. Conversely, siRNA-mediated silencing of GATA6 significantly reduces both cell proliferation and anchorage-independent growth in EAC cells. We further demonstrate that induction of apoptotic/anoikis pathways is triggered upon silencing of GATA6 in EAC cells but not in esophageal squamous cells. We show that activation of p38α signaling and up-regulation of TNF-related apoptosis-inducing ligand are detected in apoptotic EAC cells upon GATA6 deprivation. We conclude that selective gene amplification of GATA6 during EAC development sustains oncogenic lineage-survival of esophageal adenocarcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».