The frequency distribution of presenting symptoms in children aged six months to six years to primary care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care providers and researchers wishing to estimate study recruitment rates need estimates of illness frequency in primary care. Previous studies of children's symptoms have found that presentations are most common for the symptoms: cough, fever, earache, rash, diarrhoea and vomiting. Since 2000, primary care provision in the United Kingdom has changed with the introduction of Walk-in-Centres (WICs) and new Out of Hours (OoHs) providers. AIMS: To describe the type and frequency of parent-reported presenting symptoms at a range of primary care sites between 2005 and 2007. METHODS: Parent-reported presenting symptoms, recorded in their own words, were extracted from data collected from all children aged six months to six years during recruitment to a randomised controlled trial. Presenting symptoms were coded and presented as frequency per 100 'consulting sessions' by type of primary care site. FINDINGS: Results were evaluated from 2491 episodes of illness at 35 sites. When grouped by primary care site, respiratory symptoms were the most common at OoHs centres, the WIC and general practitioner (GP) surgeries. Trauma symptoms were common in the Emergency Department, but unexpectedly, diarrhoea and vomiting were more common in the Emergency Department and skin presenting symptoms more common at the WIC than at GP sites. CONCLUSIONS: We report the relative frequency of acute symptoms by type of primary care provider. These data may be useful to those planning recruitment to primary care paediatric studies and policy makers for planning primary care service provision.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle