The gut microbiota of toll‐like receptor 2‐deficient mice exhibits lineage‐specific modifications
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in toll-like receptors that mediate bacterial recognition by the mammalian innate immune system have the potential to substantially alter the composition of an individual's microbiota. Here we tested this hypothesis by comparing the intestinal microbiota of toll-like receptor 2-deficient mice, both young and middle aged, with that of wild-type mice of the same genetic background, housed together under specific pathogen-free conditions. Bacterial DNA was extracted from mouse caecal tissue samples, amplified using universal bacterial 16S ribosomal RNA gene primers, and cloned into a plasmid vector. Insert-containing colonies were picked for high-throughput sequencing, and sequence data were analysed yielding species-level phylogenetic data. Clone libraries were compared by phylogenetic composition analysis using UniFrac. While pairwise differences in phylogenetic population structure between mutant and wild-type mice were not statistically significant, anosim analysis did demonstrate a significant difference between toll-like receptor 2-deficient mice and their wild-type counterparts. The difference observed was probably due to a high level of colonization of the toll-like receptor 2-deficient mice by two distinct Helicobacter phylotypes that were totally absent from wild-type mice. Principal coordinate analysis clustering indicated that age is a weaker determinate than genotype and maternal heritage in the mouse caecal microbiota. The findings suggest that although mutations in toll-like receptors may cause increased susceptibility to specific opportunistic bacteria, they do not dramatically alter the phylogenetic structure of microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».