Graph theoretical modeling of brain connectivity
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Métarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,969
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: In recent years, there has been an explosion of studies on network modeling of brain connectivity. This review will focus mainly on recent findings concerning graph theoretical analysis of human brain networks with a variety of imaging modalities, including structural MRI, diffusion MRI, functional MRI, and EEG/MEG. RECENT FINDINGS: Recent studies have utilized graph theoretical approaches to investigate the organizational principles of brain networks. These studies have consistently shown many important statistical properties underlying the topological organization of the human brain, including modularity, small-worldness, and the existence of highly connected network hubs. Importantly, these quantifiable network properties were found to change during normal development, aging, and various neurological and neuropsychiatric diseases such as Alzheimer's disease and schizophrenia. Moreover, several studies have also suggested that these network properties correlate with behavioral and genetic factors. SUMMARY: The exciting research regarding graph theoretical analysis of brain connectivity yields truly integrative and comprehensive descriptions of the structural and functional organization of the human brain, which provides important implications for health and disease. Future research will most likely involve integrative models of brain structural and functional connectivity with multimodal neuroimaging data, exploring whether graph-based brain network analysis could yield reliable biomarkers for disease diagnosis and treatment.
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La notice
- Revue
- Current Opinion in Neurology
- Thématique
- Functional Brain Connectivity Studies
- Domaine
- Neuroscience
- Établissements canadiens
- Montreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- NeuroimagingNeuroscienceModularity (biology)Human brainDiffusion MRIPower graph analysisComputer scienceModalitiesDiseasePsychologyGraph theoryGraphCognitive scienceArtificial intelligenceMedicineMagnetic resonance imagingBiologyTheoretical computer science
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui