Molecular signatures of brain injury after intracerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanisms of cellular death in the tissue surrounding an intracerebral hemorrhage (ICH) are not defined. OBJECTIVE: To investigate the relationship of markers of excitotoxicity and inflammation to brain injury after ICH. METHODS: A total of 124 consecutive patients with spontaneous ICH admitted within 24 hours of stroke onset were prospectively investigated. The volumes of the initial ICH, peripheral edema on days 3 to 4, and the residual cavity at 3 months were measured on CT scan. Glutamate, cytokines, and adhesion molecules were measured in blood samples obtained on admission. Stroke severity and neurologic outcome were evaluated with the Canadian Stroke Scale. RESULTS: Poor neurologic outcome at 3 months (Canadian Stroke Scale < 7) was observed in 53 patients (43%). Stroke severity and glutamate concentrations (by each increment of 10 micromol/L, odds ratio 1.23; 95% CI 1.09 to 1.41), but not the initial volume of ICH, were independent predictors of poor outcome. In the multiple linear regression analyses, tumor necrosis factor-alpha concentration was correlated (r = 0.83, p < 0.0001) with the volume of perihematoma edema, and glutamate concentrations were correlated (r = 0.78, p < 0.0001) with the volume of the residual cavity. These same results were observed when lobar (n = 58) and deep (n = 66) ICH were analyzed separately. CONCLUSIONS: High plasma levels of proinflammatory molecules within 24 hours of intracerebral hemorrhage onset are correlated with the magnitude of the subsequent perihematoma brain edema, whereas poor neurologic outcome and the volume of the residual cavity are related to increased plasma glutamate concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».