Molecular signatures of brain injury after intracerebral hemorrhage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanisms of cellular death in the tissue surrounding an intracerebral hemorrhage (ICH) are not defined. OBJECTIVE: To investigate the relationship of markers of excitotoxicity and inflammation to brain injury after ICH. METHODS: A total of 124 consecutive patients with spontaneous ICH admitted within 24 hours of stroke onset were prospectively investigated. The volumes of the initial ICH, peripheral edema on days 3 to 4, and the residual cavity at 3 months were measured on CT scan. Glutamate, cytokines, and adhesion molecules were measured in blood samples obtained on admission. Stroke severity and neurologic outcome were evaluated with the Canadian Stroke Scale. RESULTS: Poor neurologic outcome at 3 months (Canadian Stroke Scale < 7) was observed in 53 patients (43%). Stroke severity and glutamate concentrations (by each increment of 10 micromol/L, odds ratio 1.23; 95% CI 1.09 to 1.41), but not the initial volume of ICH, were independent predictors of poor outcome. In the multiple linear regression analyses, tumor necrosis factor-alpha concentration was correlated (r = 0.83, p < 0.0001) with the volume of perihematoma edema, and glutamate concentrations were correlated (r = 0.78, p < 0.0001) with the volume of the residual cavity. These same results were observed when lobar (n = 58) and deep (n = 66) ICH were analyzed separately. CONCLUSIONS: High plasma levels of proinflammatory molecules within 24 hours of intracerebral hemorrhage onset are correlated with the magnitude of the subsequent perihematoma brain edema, whereas poor neurologic outcome and the volume of the residual cavity are related to increased plasma glutamate concentrations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle