Sensitive sandwich ELISA based on a gold nanoparticle layer for cancer detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The availability of techniques for the sensitive detection of early stage cancer is crucial for patient survival. Our previous research (Langmuir, 2011, 27, 2155-2158) showed that gold nanoparticle layers (GNPL) used in indirect format ELISA amplified the signal, and gave a lower limit of detection (LOD) compared with commercial ELISA plates. However, due to its intrinsic limitations, indirect ELISA is not suitable for samples of complex composition, such as serum, plasma, etc., thus limiting the clinical performance of this kind of ELISA. In the work reported here, a GNPL-based sandwich format ELISA was developed, which showed superiority in terms of detection limit and sensitivity in the determination of rabbit IgG in buffer. More importantly, experiments using plasma spiked with carcinoembryonic antigen (CEA) as a representative biomarker showed that our GNPL-based ELISA assay amplified the signal and lowered the LOD compared to other assays, including commercialized CEA ELISA kits. This simple and cost-effective GNPL-based sandwich ELISA holds promise in clinical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle