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Enregistrement W2092670239 · doi:10.1017/s147924431500013x

BETWEEN ARISTOTLE AND LUCRETIUS: DISCOURSES OF NATURE AND ROUSSEAU’S<i>DISCOURS SUR L’INEGALITE</i>

2015· article· en· W2092670239 sur OpenAlexaff
Brandon Konoval

Notice bibliographique

RevueModern Intellectual History · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpicureanismPhilosophyScrutinyPoliticsEnlightenmentPolitical philosophySocial contractFocus (optics)EpistemologyPoetryRhetoricSkepticismLiteratureLawTheologyArtPolitical scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In theDiscourse on Inequality, Rousseau presents himself as declaiming in “the Lyceum of Athens” but in the presence of Plato and Xenocrates. Why should Rousseau's arguments be heard in such precincts, and why, moreover, is Aristotle missing from them? Rousseau's response to the topic proposed by the Dijon Academy, on which the Discourse was based, may be correspondingly interpreted as a response to Aristotle's philosophy of nature and of the ways in which that philosophy informs thePoliticsin particular. The critique Rousseau thereby offers of an Aristotelian discourse of nature and society invokes a similar challenge once presented by ancient Epicureanism, and reflects the extraordinary revival of interest in Lucretius’On the Nature of Things, a poem that became the focus of intense critical scrutiny during the Enlightenment. We may therefore understand why theDiscourse on Inequalitywas read as an “Epicurean” text by certain contemporaries, and recognize particular critical objectives served by Epicurean philosophical resources that were further deployed in works like theSocial ContractandLetters Written from the Mountain, reflecting Rousseau's engagement with Genevan reform politics of the 1750s and 1760s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0160,072
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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