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Enregistrement W2092672405 · doi:10.1002/aic.13911

Improved experimental method for measuring gas diffusivity through thin porous media

2012· article· en· W2092672405 sur OpenAlexafffund
Grant Unsworth, Lu Dong, Xianguo Li

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAUTO21 Network of Centres of Excellence
Mots-clésThermal diffusivityPorosityGaseous diffusionPorous mediumDiffusionPorosimetryElectrolyteMaterials scienceCurrent (fluid)Fuel cellsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryThermodynamicsComposite materialChemical engineeringChromatographyPhysicsElectrodePhysical chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas diffusion through porous media is critical for the high current density operation of a polymer electrolyte membrane fuel cell, where the electrochemical reaction becomes rate limited by the diffusive flux of reactants. Precise knowledge of the diffusivity through various components in a fuel cell is necessary for accurate modeling and analysis. However, many experimental measurements of diffusivity in literature have high measurement uncertainty. In this study, an improvement to the accuracy of the Loschmidt cell method is presented for measuring the diffusivity through materials with a submillimeter thickness. The diffusivity through various gas diffusion layers (GDLs) is measured, and the relative differences between GDLs are explained using scanning electron microscopy and the method of standard porosimetry. The experimental results from this study and others in current literature are used to develop a generalized correlation for the diffusibility as a function of porosity in the through‐plane direction of GDLs. © 2012 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 59: 1409–1419, 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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