MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2092678804 · doi:10.2118/165360-pa

Flow Units: From Conventional to Tight-Gas to Shale-Gas to Tight-Oil to Shale-Oil Reservoirs

2014· article· en· W2092678804 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésOil shaleTight oilPetroleum engineeringGeologyTight gasFossil fuelUnconventional oilPetroleumPermeability (electromagnetism)Shale oilPorosityShale gasFlow (mathematics)PetrologyGeotechnical engineeringMechanicsPaleontologyEngineeringHydraulic fracturingChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Core data from various North American basins with the support of limited amounts of data from other basins around the world have shown in the past that process speed or delivery speed (the ratio of permeability to porosity) provides a continuum between conventional, tight-, and shale-gas reservoirs (Aguilera 2010a). This work shows that the previous observation can be extended to tight-oil and shale-oil reservoirs. The link between the various hydrocarbon fluids is provided by the word “petroleum” in the “total petroleum system (TPS),” which encompasses liquid and gas hydrocarbons found in conventional, tight, and shale reservoirs. Results of the present study lead to distinctive flow units for each type of reservoir that can be linked empirically to gas and oil rates and, under favorable conditions, to production decline. To make the work tractable, the bulk of the data used in this paper has been extracted from published geologic and petroleum-engineering literature. The paper introduces an unrestricted/transient/interlinear transition flow period in a triple-porosity model for evaluating the rate performance of multistage-hydraulically-fractured (MSHF) tight-oil reservoirs. Under ideal conditions, this flow period is recognized by a straight line with a slope of –1.0 on log-log coordinates. However, the slope can change (e.g., to –0.75), depending on reservoir characteristics, as shown with production data from the Cardium and Shaunavon formations in Canada. This interlinear flow period has not been reported previously in the literature because the standard assumption for MSHF reservoirs has been that of a pseudosteady-state transition between the linear flow periods. It is concluded that there is a significant practical potential in the use of process speed as part of the flow-unit characterization of unconventional petroleum reservoirs. There is also potential for the evaluation of production-decline rates by the use of the triple-porosity model presented in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle