Interindividual, repositioning, and time‐of‐day effects on single voxel proton MR spectroscopy of the anterior cingulate cortex
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To measure interindividual, repositioning, and time-of-day effects of single voxel PRESS (Point RESolved Spectroscopy) proton magnetic resonance spectroscopy ((1)H-MRS) acquisition of the anterior cingulate cortex (AC) in healthy human subjects. MATERIALS AND METHODS: AC (1)H-MRS measurements were performed in 15 healthy adult volunteers using a short echo PRESS sequence (GE Healthcare 3 Tesla, TE/TR = 30/2500 ms, 192 acquisitions, 6 cm(3) voxels). For each individual, a total of eight spectra were obtained during two identical scanning sessions separated by 3.5 h. In each, two consecutive AC spectra were acquired. After the first two scans, the subject left the scanner, then immediately returned for repositioning and acquisition of two more consecutive spectra. The subject then left the imaging centre to return 3.5 h later for a repeated procedure. Spectroscopic postprocessing was done using LCmodel. Interindividual, repositioning and time-of-day effects were measured using restricted maximum likelihood (REML) models of variance components analysis, where response variables were levels of creatine/phosphocreatine (Cr), N-acetyl-aspartate (NAA), myo-inositol (mI), choline (Cho), and the glutamate-glutamine complex (Glx). RESULTS: Interindividual effects were markedly higher than time-of-day and repositioning effects for all metabolites. CONCLUSION: Our findings show that (1)H-MRS measurements of the AC are sensitive to interindividual differences, while time of day and repositioning are markedly less important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».