Mechanical ventilation with high tidal volume and associated mortality in the cardiac intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Use of protective ventilation has been shown to decrease mortality in medical-surgical ICUs. There is limited data on tidal volume use in ventilated patients in the cardiac intensive care unit (CICU). We hypothesized that large tidal volumes are used in the CICU and that they could contribute to an increase in morbidity and mortality. METHODS: We conducted a retrospective chart review of all mechanically ventilated patients with congestive heart failure or cardiac arrest in a single tertiary care CICU between April 2010 and February 2012. Ventilator settings were analyzed and tidal volume for predicted body weight (VT/PBW) was calculated for 51 patients. RESULTS: The median initial tidal volume was 525 ml (IQR: 500-600) and median VT/PBW was 9.3 ml/kg (IQR: 8.3-10.1). Overall mortality was 29.4%. On univariate analysis, patients that received a VT/PBW below the median, mortality was 23.1% (95% CI: 7.9-39.3) compared to 36.0% (95% CI: 17.2-55.0) in patients that received a VT/PBW above themedian (P = 0.31). On multivariate analysis, the OR for death was 9.0 (95% CI: 1.3-62.0, P = 0.03) with VT/PBW above the median. CONCLUSION: Mechanical ventilation with high tidal volumes was associated with increased mortality in patients with congestive heart failure and post cardiac arrest in our CICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».