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Enregistrement W2092680485 · doi:10.1002/art.38517

A100: Predictors of Involvement in Leisure Activities Among Children and Youth With Juvenile Idiopathic Arthritis

2014· article· en· W2092680485 sur OpenAlexaff
Sabrina Cavallo, Annette Majnemer, Ciarán M. Duffy, Debbie Ehrmann Feldman

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenileArthritisMedicinePsychologyPhysical therapyClinical psychologyGerontologyDevelopmental psychologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Purpose: Children with juvenile idiopathic arthritis may be less involved in leisure activities compared to their healthy peers in part due to disease related factors such as pain, joint stiffness and tenderness. The main purpose of our study was to describe involvement in leisure activities, as well as to identify potential socio‐demographic, disease‐related, personal and environmental determinants. Methods: Ninety three children and youth aged 8 to 18 years diagnosed with juvenile idiopathic arthritis (JIA) and their families participated in this cross‐sectional study. Children and youth were administered the Children's Assessment of Participation and Enjoyment (CAPE), which measures involvement in leisure activities (recreation, physical, social, skill‐based, self‐improvement). The disease characteristics were abstracted from the child's medical file (JIA sub‐type, active joint count, age of diagnosis), pain perception, functional status, motivation, self‐perception and perceived social support were obtained through self‐report. Parents completed questionnaires on socio‐demographic data, as well as on family function and environmental barriers. Multiple linear regression was used for data analysis. Results: The leisure activities completed by most participants (>90%) were playing computer/video games, watching television, hanging out with friends and doing homework. Least popular activities were (h10%) martial arts, gymnastics and horseback riding. The level of enjoyment was highest for social activities (mean: 4.2+0.5). Involvement in active physical activities was negatively associated with the presence of active disease (β = −0.385, p = 0.028). However a higher level of perceived athletic competence was associated with greater intensity in active physical activities (β = 0.261, p = 0.037). Higher environmental barrier scores were negatively associated with involvement in social (β = −0.222, p = 0.023) leisure activities. Conclusion: Disease activity may dissuade children and youth from participating in more active pursuits, which places them at greater risk for adopting sedentary lifestyles. There is evidence that contextual factors (personal and environmental) influence leisure participation. The identification of determinants of leisure activities in children and youth with arthritis may allow healthcare professionals to assess children's health needs with more precision and promote a healthier lifestyle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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