High Risk Strawberry Viruses by Region in the United States and Canada: Implications for Certification, Nurseries, and Fruit Production
Notice bibliographique
Résumé
There is limited information about the distribution of strawberry viruses in North America and around the world. Since the turn of the century, there has been a concerted effort to develop sensitive tests for many of the previously uncharacterized, graft-transmissible agents infecting strawberry. These tests were employed to determine the presence of strawberry viruses in major strawberry production and nursery areas of North America. The viruses evaluated in this study were Apple mosaic, Beet pseudo-yellows, Fragaria chiloensis latent, Strawberry chlorotic fleck, Strawberry crinkle, Strawberry latent ring spot, Strawberry mild yellow edge, Strawberry mottle, Strawberry necrotic shock, Strawberry pallidosis, Strawberry vein banding, and Tobacco streak. The aphid-borne viruses were predominant in the Pacific Northwest whereas the whitefly-borne viruses were prevalent in California, the Midwest, and the Southeast. In the Northeast, the aphid-transmitted Strawberry mottle and Strawberry mild yellow edge viruses along with the whitefly-transmitted viruses were most common. The incidence of pollen-borne viruses was low in most areas, with Strawberry necrotic shock being the most prevalent virus of this group. These results indicate that there are hotspots for individual virus groups that normally coincide with the presence of the vectors. The information presented highlights the high-risk viruses for nursery production, where efforts are made to control all viruses, and fruit production, where efforts are made to control virus diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».