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Enregistrement W2092691099 · doi:10.1371/journal.pone.0084798

PAB-1, a Caenorhabditis elegans Poly(A)-Binding Protein, Regulates mRNA Metabolism in germline by Interacting with CGH-1 and CAR-1

2013· article· en· W2092691099 sur OpenAlexfundno aff
Sunhee Ko, Ichiro Kawasaki, Yhong‐Hee Shim

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthKonkuk UniversityNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaInstitute of GeneticsUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésGermlineCaenorhabditis elegansBiologyRNA interferenceMessenger RNAMutantCell biologyCytoplasmGeneGeneticsMolecular biologyRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(A)-binding proteins are highly conserved among eukaryotes and regulate stability of mRNA and translation. Among C. elegans homologues, pab-1 mutants showed defects in germline mitotic proliferation. Unlike pab-1 mutants, pab-1 RNAi at every larval stage caused arrest of germline development at the following stage, indicating that pab-1 is required for the entire postembryonic germline development. This idea is supported by the observations that the mRNA level of pab-1 increased throughout postembryonic development and its protein expression was germline-enriched. PAB-1 localized to P granules and the cytoplasm in the germline. PAB-1 colocalized with CGH-1 and CAR-1 and affected their localization, suggesting that PAB-1 is a component of processing (P)-bodies that interacts with them. The mRNA and protein levels of representative germline genes, rec-8, GLP-1, rme-2, and msp-152, were decreased after pab-1 RNAi. Although the mRNA level of msp-152 was increased in cgh-1 mutant, it was also significantly reduced by pab-1 RNAi. Our results suggest that PAB-1 positively regulates the mRNA levels of germline genes, which is likely facilitated by the interaction of PAB-1 with other P-body components, CGH-1 and CAR-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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