Estimating Long Term Well Performance in the Montney Shale Gas Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Establishing long term production decline in unconventional reservoirs is challenging due to the high degree of uncertainty associated with well and reservoir properties. When Arps’ hyperbolic rate decline method is applied in extremely low permeability reservoirs, we usually obtain b-parameter values higher than 1 which may lead to overestimation of future production. One practical way to constraint future production is to switch from hyperbolic to a terminal exponential rate decline at a specified time (a.k.a. "modified hyperbolic relation"). Since most Montney Shale Gas horizontal wells have not reached stabilized boundary dominated flow due to low matrix permeability, the difficulty with using this technique is that the terminal exponential decline rate cannot be established in advance and typically must be specified from experience. This paper presents one practical approach to establishing the terminal exponential decline rate for the Montney Shale Gas in Canada. Using the analysis techniques proposed by Blasingame and Lee (1986), important formation characteristics can be estimated analytically from post transient exponential decline. By evaluating long-term production trends of existing vertical wells, reservoir pore volume can be determined along with other naturally-fractured reservoir characteristics such as matrix) fracture permeability ratio and dimesionless fracture storage. Since horizontal wells’ production performance is strongly influence by the same natural fracture reservoir characteristics, this easy to use approach provides a reasonable estimate of terminal exponential decline parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».