Change Detection of Forest and Habitat Resources from 1973 to 2001 in Bach Ma National Park, Vietnam, Using Remote Sensing Imagery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Land cover changes have not been well documented in Vietnam. This paper presents new information relevant to land cover modifications and to resource inventory such as forest management and wildlife habitats. Formed in 1991, Bach Ma National Park and its buffer zone is one of the richest regions for biodiversity in Asia, providing habitat for endangered species. The paper assesses the major forest cover changes using Remote Sensing Imagery (Landsat: MSS, TM, +ETM) between the years prior to the establishment of national park status and the years following. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was used across sensors; for the study area five regions were identified where major land-cover changes have occurred. Between 1973 and 2001 it is estimated that approximately 45 % of the buffer zone was modified, or lost its forest cover, with most changes occurring around 1989, just prior to the park establishment. These changes can most likely be attributed to forest and resource extrapolation that coincided with a high human population density and is supported by extensive road building in the surrounding region. More research is needed to improve presented approaches in order to better safeguard forested landscapes in Vietnam.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle