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Enregistrement W2092704790 · doi:10.1371/journal.pone.0021303

Quantitation of Cellular Dynamics in Growing Arabidopsis Roots with Light Sheet Microscopy

2011· article· en· W2092704790 sur OpenAlexfundno aff
Giovanni Sena, Zak Frentz, Kenneth D. Birnbaum, Stanislas Leibler

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesUniversiteit UtrechtYork University
Mots-clésArabidopsisLight sheet fluorescence microscopyRoot (linguistics)Dynamics (music)BiologyMicroscopyLive cell imagingPlant rootsBiophysicsBiological systemFluorescence microscopeArabidopsis thalianaBotanyFluorescenceOpticsPhysicsCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand dynamic developmental processes, living tissues have to be imaged frequently and for extended periods of time. Root development is extensively studied at cellular resolution to understand basic mechanisms underlying pattern formation and maintenance in plants. Unfortunately, ensuring continuous specimen access, while preserving physiological conditions and preventing photo-damage, poses major barriers to measurements of cellular dynamics in growing organs such as plant roots. We present a system that integrates optical sectioning through light sheet fluorescence microscopy with hydroponic culture that enables us to image, at cellular resolution, a vertically growing Arabidopsis root every few minutes and for several consecutive days. We describe novel automated routines to track the root tip as it grows, to track cellular nuclei and to identify cell divisions. We demonstrate the system's capabilities by collecting data on divisions and nuclear dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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