Predictors for Opioid Analgesia Administration in Children With Abdominal Pain Presenting to the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Abdominal pain is one of the most common symptoms in children. The aim of this study was to determine the rate of opioid analgesia in children with abdominal pain presenting to the pediatric Emergency Department (ED) and to identify factors associated with administration of opioids. METHODS: We retrospectively reviewed all charts of patients with abdominal pain < 7 days presenting to the ED of a tertiary pediatric hospital over a 3-month period. Demographic and illness-related variables were recorded, and the primary outcome variable was whether opioid analgesia was used to relieve abdominal pain. We analyzed the data with a univariate analysis and a multivariate stepwise regression analysis to determine independent influences on the rate of opioid prescribing. RESULTS: Of 582 children included in the analysis, 53 (9%) received opioid analgesia. Pain in the right lower quadrant on examination, documentation of a pain score in triage, and the level of acuity as determined by the triage nurse were predictors of administration of opioids by the physician. Thirty-four (77%) of the opioids given were below the recommended dose for the child. CONCLUSIONS: Few pediatric patients with abdominal pain are treated with pain medications. The decision to use opioid analgesia for acute abdominal pain in the pediatric ED is influenced by acuity level, pain score documentation in triage, and location of abdominal pain. Efforts should be made to educate physicians on the appropriate administration and dose of opioids in children with abdominal pain in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».