Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We propose to measure the quality of an affine motion by its steadiness, which we formulate as the inverse of its Average Relative Acceleration (ARA). Steady affine motions, for which ARA=0, include translations, rotations, screws, and the golden spiral. To facilitate the design of pleasing in-betweening motions that interpolate between an initial and a final pose (affine transformation), B and C , we propose the Steady Affine Morph (SAM), defined as A t ∘ B with A = C ∘ B -1 . A SAM is affine-invariant and reversible. It preserves isometries (i.e., rigidity), similarities, and volume. Its velocity field is stationary both in the global and the local (moving) frames. Given a copy count, n , the series of uniformly sampled poses, A i/n ∘ B , of a SAM form a regular pattern which may be easily controlled by changing B , C , or n , and where consecutive poses are related by the same affinity A 1/n . Although a real matrix A t does not always exist, we show that it does for a convex and large subset of orientation-preserving affinities A . Our fast and accurate Extraction of Affinity Roots (EAR) algorithm computes A t , when it exists, using closed-form expressions in two or in three dimensions. We discuss SAM applications to pattern design and animation and to key-frame interpolation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle