Effects of theophylline on tracheal mucociliary clearance rates in healthy cats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine tracheal mucociliary clearance rate (TMCCR) by use of a standard protocol in healthy anesthetized cats and to determine the effect of theophylline on TMCCR in healthy anesthetized cats. ANIMALS: 6 healthy cats. PROCEDURE: Cats were anesthetized with propofol, and a droplet of the radiopharmaceutical technetium Tc 99m macroaggregated albumin was placed endoscopically at the carina. Dynamic acquisition scintigraphic imaging was performed, using the larynx as the end point. The TMCCR was determined by measuring the distance the droplet traveled by frame rate. Each cat was imaged 6 times as follows: 3 times following placebo administration and 3 times following the administration of sustained release theophylline (25 mg/kg, PO). Serum theophylline concentrations were assessed during imaging to ensure therapeutic concentrations. RESULTS: The TMCCR in healthy adult cats anesthetized with propofol was 22.2 +/- 2.8 mm/min. Tracheal mucociliary clearance rate in cats receiving theophylline was 21.8 +/- 3.5 mm/min. Theophylline administration did not significantly alterTMCCR. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Theophylline has been shown to increase TMCCR in humans and dogs. In our study, we determined TMCCR in healthy anesthetized cats and found that it was not accelerated by the administration of theophylline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».