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Enregistrement W2092712499 · doi:10.3138/cja.27.2.207

Seniors at Risk: The Association between the Six-Month Use of Publicly Funded Home Support Services and Quality of Life and Use of Health Services for Older People

2008· article· fr· W2092712499 sur OpenAlexaff
Maureen Markle‐Reid, Gina Browne, Robin Weir, Amiram Gafni, Jeremy Roberts, S. Henderson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy ResearchMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGerontologyHealth servicesCoping (psychology)PopulationMental healthHome healthEnvironmental healthHealth carePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ La présente étude évalue les caractéristiques de base et les changements dans l'état de santé et le coût des services de soins de santé utilisés en association avec les services de soutien à domicile subventionnés par l'État. l'analyse comprend 122 personnes de ≥75ans admissibles aux services de soutien à domicile. Au cours d’une période de six mois, un tiers des personnes faisant partie de l'échantillon ont utilisé des services de soutien à domicile pendant ≥1 heure par semaine. Le taux de dépression et de déficience cognitive, le degré réduit de fonctionnement physique et émotionnel, et une capacité d’adaptation moins efficace étaient plus élevés chez ces aînés que chez ceux qui utilisaient moins de services. La déficience cognitive a expliqué 17 pour cent de la variation dans l'utilisation des services de soutien à domicile. Pour la période de six mois, l'utilisation de services de soutien à domicile pendant ≥1 heure par semaine par des aînés ayant des besoins plus importants était associée à un coût plus faible d’utilisation pour les services de soins de santé et à un niveau d’amélioration plus faible de l'état de santé. Ces résultats suggèrent qu’il faut accélérer la recherche visant à déterminer des méthodes plus efficaces pour la prestation des services de soutien à domicile à ces personnes afin d’améliorer leur état de santé à l'aide des ressources disponibles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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