Validity of Standard Gamble Utilities as Measured by Transplant Readiness in Lung Transplant Candidates
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the validity of standard gamble (SG) utilities, by comparing utilities with decision-making behavior in a group of lung transplant candidates facing a risky health decision. METHODS: The authors elicited SG utilities for current health from 57 transplant candidates. They assessed the concordance between utility scores and patients' self-reported readiness to be placed on the transplant waiting list ("listed"). Because transplantation represents a real-life gamble with a short-term survival probability of 85%, the authors defined their minimum validity criterion as utility for current health < or = 0.85 in transplant-ready patients. RESULTS: Utilities were significantly higher in patients who were not ready for listing (n = 22, median utility = 0.79, range 0.06-1) than in those who were ready or listed (n = 35, median utility = 0.50, range 0-0.85, P < 0.00005). All transplant-ready patients had utilities < or = 0.85 for current health. CONCLUSIONS: Low SG utilities were associated with transplant readiness in this population of lung transplant candidates. These results provide one line of evidence supporting the validity of SG utilities as a measure of health-related quality of life, using the criterion of decision-making behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».