Patient preferences for inhaler devices in chronic obstructive pulmonary disease: experience with Respimat® Soft Mist™ Inhaler
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Notice bibliographique
Résumé
Current guidelines for the management of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) recommend the regular use of inhaled bronchodilator therapy in order to relieve symptoms and prevent exacerbations. A variety of inhaler devices are currently available to COPD patients, and the choice of device is an important consideration because it can influence patients' adherence to treatment, and thus potentially affect the long-term outcome. The Respimat((R)) Soft Mist Inhaler (SMI) generates a slow-moving aerosol with a high fine particle fraction, resulting in deposition of a higher proportion of the dose in the lungs than pressurized metered-dose inhalers (pMDIs) or some dry powder inhalers (DPIs). We review clinical studies of inhaler satisfaction and preference comparing Respimat((R)) SMI against other inhalers in COPD patients. Using objective and validated patient satisfaction instruments, Respimat((R)) SMI was consistently shown to be well accepted by COPD patients, largely due to its inhalation and handling characteristics. In comparative studies with pMDIs, the patient total satisfaction score with Respimat((R)) SMI was statistically and clinically significantly higher than with the pMDI. In comparative studies with DPIs, the total satisfaction score was statistically significantly higher than for the Turbuhaler((R)) DPI, but only the performance domain of satisfaction was clinically significantly higher for Respimat((R)) SMI. Whether the observed higher levels of patient satisfaction reported with Respimat((R)) SMI might be expected to result in improved adherence to therapy and thus provide benefits consistent with those recently shown to be associated with sustained bronchodilator treatment in patients with COPD remains to be proven.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle