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Enregistrement W2092728200 · doi:10.1097/00003246-200012000-00031

High-frequency oscillatory ventilation in pediatric respiratory failure: A multicenter experience

2000· article· en· W2092728200 sur OpenAlexaff
John H. Arnold, Nick Anas, Peter M. Luckett, Ira M. Cheifetz, Gerardo Reyes, Christopher J. L. Newth, Keith C. Kocis, Sabrina M. Heidemann, James Hanson, Thomas V. Brogan, Desmond Bohn

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespiratory failureMechanical ventilationRespiratory diseaseIntensive careRetrospective cohort studyPediatric intensive care unitInternal medicineLungPediatricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The use of high-frequency oscillatory ventilation (HFOV) has increased dramatically in the management of respiratory failure in pediatric patients. We surveyed ten pediatric centers that frequently use high-frequency oscillation to describe current clinical practice and to examine factors related to improved outcomes. DESIGN: Retrospective, observational questionnaire study. SETTING: Ten tertiary care pediatric intensive care units. PATIENTS: Two hundred ninety patients managed with HFOV between January 1997 and June 1998. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patients were classified according to presence or absence of preexisting lung disease, symptomatic respiratory syncytial virus infection, or presence of cyanotic heart disease or residual right-to-left intracardiac shunt. In addition, patients for whom HFOV acutely failed were analyzed separately. Those patients with preexisting lung disease were significantly smaller, had a significantly higher incidence of pulmonary infection as the triggering etiology, and had a significantly greater duration of conventional ventilation before institution of HFOV compared with patients without preexisting lung disease. Stepwise logistic regression was used to predict mortality and the occurrence of chronic lung disease in survivors. In patients without preexisting lung disease, the model predicted a 70% probability of death when the oxygenation index (OI) after 24 hrs was 28 in the immunocompromised patients and 64 in the patients without immunocompromise. In the immunocompromised patients, the model predicted a 90% probability of death when the OI after 24 hrs was 58. In survivors without preexisting lung disease, the model predicted a 70% probability of developing chronic lung disease when the OI at 24 hrs was 31 in the patients with sepsis syndrome and 50 in the patients without sepsis syndrome. In the patients with sepsis syndrome, the model predicted a 90% probability of developing chronic lung disease when the OI at 24 hrs was 45. CONCLUSIONS: Given the number of centers involved and the size of the database, we feel that our results broadly reflect current practice in the use of HFOV in pediatric patients. These results may help in deciding which patients are most likely to benefit from aggressive intervention by using extracorporeal techniques and may help identify high-risk populations appropriate for prospective study of innovative modes of supporting gas exchange (e.g., partial liquid breathing or intratracheal pulmonary ventilation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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