Correlations between Extent and Spread of Adenomyosis and Clinical Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To correlate the histopathology of adenomyosis particularly the depth and spread of adenomyosis and symptomatology. STUDY DESIGN: Medical records of 94 patients who had undergone a hysterectomy and who were found to have adenomyosis on histopathologic examination were reviewed and histopathologic slides were reexamined. The symptoms were correlated with the presence of adenomyosis, the depth of penetration, and the spread of adenomyosis foci. RESULTS: Specimens were stratified according to the degree of adenomyosis penetration into 4 groups: group A consisted of specimens with adenomyosis penetration into the myometrium of up to 25%; group B, 26-50%; group C, 51-75%, and group D, >75%. There was a significant correlation between the depth of penetration and the number of adenomyosis foci (r = 0.3446; p = 0.0001). Hemosiderin deposition was found mainly in the specimens with penetration of >75%. The symptoms did not correlate with the degree of penetration (r = 0.088; p NS). However, the spread of adenomyosis correlated significantly with pelvic pain (r = 0.80, p = 0.02), and with dysmenorrhea (r = 0.81, p = 0.01), but not with menorrhagia or dyspareunia. CONCLUSIONS: Hemosiderin deposition and adenomyosis foci are found predominantly in specimens with deep adenomyosis penetration. It suggests that the deeper the penetration, the more extensive the adenomyosis. Symptoms of adenomyosis do not correlate with the depth of penetration, but there is a correlation between the spread of adenomyosis and pelvic pain, and dysmenorrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».