Effect of Repeated Testing to the Development of Vocabulary, Nominal Structures and Verbal Morphology
Notice bibliographique
Résumé
The repeating testing has shown to increase the general proficiency level of the students. Metsämuuronen (2013)showed with an experimental study that the overall achievement level in a secondary language enhancedstatistically significantly whit repeated testing design. Previously, Tuvling (1967) and Karpicke & Roediger(2008) showed with a laboratory experiment that remembering the material studied is the most efficient withrepeated testing sessions rather than with repeated studying sessions. An explanation for this, given by Lasry,Levy and Tremblay (2008), is that the repeated testing leads to multiple traces to the memory, which optimizesrecall. This study concentrates on the increase in the proficiency level in Vocabulary, Nominal structures andVerbal Morphology after the set of exhaustive testing sessions. It also reviles change in the proficiency levels ofthe students in these areas during the study process. The experimental group gained more than the control groupin all areas though the difference is statistically significant only in the content of Vocabulary. The effect sizes arehigh (Cohen’s d > 1.0). In all areas of interest, the learning curve was of wide U-shape after the elementaryperiod of studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».