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Enregistrement W2092734916 · doi:10.1139/o00-017

Molecular correlates of the action of bis(ethyl)polyamines in breast cancer cell growth inhibition and apoptosis

2000· article· en· W2092734916 sur OpenAlexvenueno aff
Carol A. Faaland, Thresia Thomas, Srivani Balabhadrapathruni, Thierry Langer, Akira Shirahata, Michael A. Gallo

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisGrowth inhibitionBreast cancerCell growthBiologyCancer researchChemistryCancerCell biologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyamines are known to be involved in cell growth regulation in breast cancer. To evaluate the efficacy of bis(ethyl)polyamine analogs for breast cancer therapy and to understand their mechanism of action we measured the effects of a series of polyamine analogs on cell growth, activities of enzymes involved in polyamine metabolism, intracellular polyamine levels, and the uptake of putrescine and spermidine using MCF-7 breast cancer cells. The IC50 values for cell growth inhibition of three of the compounds, N1,N12-bis(ethyl)spermine, N1,N11-bis(ethyl)norspermine, and N1,N14-bis(ethyl)homospermine, were in the range of 1-2 microM. Another group of three compounds showed antiproliferative activity at about 5 microM level. These compounds are also capable of suppressing colony formation in soft agar assay and inducing apoptosis of MCF-7 cells. The highly effective growth inhibitory agents altered the activity of polyamine biosynthetic and catabolic enzymes and down-regulated the transport of natural polyamines, although each compound produced a unique pattern of alterations in these parameters. HPLC analysis showed that cellular uptake of bis(ethyl)polyamines was highest for bis(ethyl)spermine. We also analyzed polyamine analog conformations and their binding to DNA minor or major grooves by molecular modelling and molecular dynamics simulations. Results of these analyses indicate that tetramine analogs fit well in the minor groove of DNA whereas, larger compounds extend out of the minor groove. Although major groove binding was also possible for the short tetramine analogs, this interaction led to a predominantly bent conformation. Our studies show growth inhibitory activities of several potentially important analogs on breast cancer cells and indicate that multiple sites are involved in the mechanism of action of these analogs. While the activity of an analog may depend on the sum of these different effects, molecular modelling studies indicate a correlation between antiproliferative activity and stable interactions of the analogs with major or minor grooves of DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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