Reactive murine lymph nodes uniquely permit parenchymal access for T cells that enter via the afferent lymphatics
Notice bibliographique
Résumé
Whereas naïve T cells access the lymph nodes predominantly via the high endothelial venules, their effector counterparts can also enter via the afferent lymphatics. It is unclear if such cells are confined to the lymphatic spaces during their transit through the lymph node or whether they can access the lymphocyte- and dendritic cell-rich parenchyma with its potentially stimulatory environment. We used a flank HSV inoculation model that featured neuronal-mediated movement of virus to distinct areas of skin to study the lymphatic-mediated transit of activated T cells between different skin-draining lymph nodes. These experiments showed that activated T cells released from the brachial lymph node, draining the primary site of inoculation, entered the downstream axillary lymph node. These activated T cells accessed the subcapsular areas of the axillary lymph node via lymphatic vessels exiting the upstream brachial node regardless of whether the former drained skin that was associated with active infection. However, T cells remained within the sinusoidal network of the axillary lymph node unless it was directly associated with peripheral infection. Thus, activated T cells that enter a given lymph node using the afferent lymphatics do not have automatic access to the parenchyma unless it is a reactive node involved with peripheral inflammation or infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».