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Enregistrement W2092740353 · doi:10.1063/1.3551626

Strain relief and AlSb buffer layer morphology in GaSb heteroepitaxial films grown on Si as revealed by high-angle annular dark-field scanning transmission electron microscopy

2011· article· en· W2092740353 sur OpenAlexaff
S. Hosseini Vajargah, Martin Couillard, Kai Cui, Shahram Ghanad-Tavakoli, B. J. Robinson, R. N. Kleiman, J. S. Prestón, Gianluigi A. Botton

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDark field microscopyScanning transmission electron microscopyMaterials scienceEpitaxyTransmission electron microscopyDislocationCrystallographyLayer (electronics)Thin filmScanning electron microscopeHigh-resolution transmission electron microscopyCondensed matter physicsOptoelectronicsOpticsMicroscopyNanotechnologyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interfacial misfit (IMF) dislocation array of an epitaxial GaSb film on a Si substrate has been imaged with high-angle annular dark-field scanning transmission electron microscopy (HAADF-STEM). The mismatch strain accommodation through dislocation formation has been investigated using geometric phase analysis (GPA) on HAADF-STEM images with atomic resolution to probe the defects’ local strain distribution. These measurements indicate that the lattice parameter of the epitaxial film recovers its bulk value within three unit cells from the interface due to the relaxation through IMF dislocations. The atomic number contrast of the HAADF-STEM images and energy dispersive x-ray spectrometry illustrate the formation of islands of AlSb buffer layer along the interface. The role of the AlSb buffer layer in facilitating the GaSb film growth on Si is further elucidated by investigating the strain field of the islands with the GPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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