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Enregistrement W2092740654 · doi:10.1139/h06-054

The ABCs of IGF-I isoforms: impact on muscle hypertrophy and implications for repair

2006· review· en· W2092740654 sur OpenAlexvenueno aff
Elisabeth R. Barton

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene isoformSkeletal muscleAlternative splicingMuscle hypertrophyBiologyCell biologyInsulin-like growth factorGrowth factorRegulatorGeneRNA splicingEndocrinologyGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin-like growth factor I (IGF-I) plays a critical role in the growth and development of many tissues in the body. It is a key regulator of skeletal muscle development, and continues to enhance the ability for muscle to grow and undergo repair throughout life. Although the focus of research has been on the molecular actions and physiological impact of IGF-I, there has also been a growing undercurrent of studies geared toward the characterization of additional potentially active peptides produced by the igf1 gene. Alternative splicing of the gene results in multiple isoforms that retain the identical sequence for mature IGF-I, but also give rise to divergent C-terminal peptides. The peptides might modulate the actions, stability, or bioavailability of IGF-I, or they might have independent activity. These possibilities have gained the attention of the skeletal muscle field, where novel actions of IGF-I could have significant impact on muscle mass, strength, and repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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