MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2092742885 · doi:10.1109/lpt.2014.2310173

Ultrawideband RF Photonic Phase Shifter Using Two Cascaded Polarization Modulators

2014· article· en· W2092742885 sur OpenAlexafffund
Weifeng Zhang, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhase shift moduleSidebandPhysicsPhotonicsOptical Carrier transmission ratesOptical filterPolarization (electrochemistry)Phase modulationRadio frequencyOpticsOptoelectronicsInsertion lossTelecommunicationsRadio over fiberComputer scienceOptical fiberPhase noise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ultrawideband RF photonic phase shifter implemented using two cascaded polarization modulators (PolMs) is proposed and experimentally demonstrated. The first PolM (PolM1) is employed to generate an optical carrier and two first-order sidebands that are orthogonally polarized. By aligning the polarization directions of the optical carrier and the two first-order sidebands from the first PolM with the two principal axes of the second PolM (PolM2), complementary phase modulation on the optical carrier and the first-order sidebands is produced if a DC voltage is applied to the second PolM. By selecting the optical carrier and one sideband using an optical filter and beating them at a photodetector, an RF signal with its phase that is tunable by tuning the applied DC voltage is generated. The proposed phase shifter has the advantages of fast tuning and an ultrawide frequency tunable range. An experiment is performed. A full 360° phase shift over an ultrawide frequency range from 5 to 40 GHz is demonstrated. The spurious free dynamic range of the phase shifter is also studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Photonics Technology LettersMême sujetAdvanced Photonic Communication SystemsTravaux en français237 207