Transient Nonisothermal Fully Coupled Wellbore/Reservoir Model for Gas-Well Testing, Part 2: Applications
Notice bibliographique
Résumé
Summary After the development of a numerical fully implicit nonisothermal wellbore/reservoir simulator in Part 1 of this study (Bahonar et al. 2010), this simulator is implemented for a close and detailed study of gas-well pressure-drawdown (DD) and -buildup (BU) tests. Overall, the developed simulator is an accurate and strong tool for design and analysis of transient gas-well testing, particularly for high- pressure/high-temperature (HP/HT) gas reservoirs. Several numerical results will be presented. This includes demonstration of the behaviour of the wellbore-fluid pressure, temperature, density, and velocity and an overall heat-transfer coefficient during DD or shut-in tests for nonisothermal reservoirs and conceptual comparisons with the isothermal counterparts. Thermal effects on the behaviour of derivative plots and the sandface-flow rate of deep nonisothermal gas reservoirs will be studied. A significant effect of neglecting the heat capacity of tubular and cement materials on the wellhead-temperature simulation, and thus transient well tests, will be demonstrated. A sample case to show that neglecting the thermal effects in the gas-well tests of composite reservoirs leads to unreliable results in well-testing analysis will be presented. Several other numerical experiments, including the presence of a variable wellbore-storage coefficient, gas backflow from the wellbore to the reservoir, and other thermal effects during the gas-well tests, are also presented. Hundreds of millions of dollars are spent every year on well testing around the world (Hawkes et al. 2001). A proper design and truthful interpretation of these tests can be achieved by a reliable coupled wellbore/reservoir simulator, which in turn can save a large portion of the required costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».