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Enregistrement W2092747946 · doi:10.1063/1.4904189

The influence of charge injection from intermediate connectors on the performance of tandem organic light-emitting devices

2014· article· en· W2092747946 sur OpenAlexafffund
Dong‐Ying Zhou, Hossein Zamani Siboni, Qi Wang, Liang‐Sheng Liao, Hany Aziz

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésElectroluminescenceTandemOLEDOptoelectronicsCable glandMaterials scienceDopingLayer (electronics)NanotechnologyElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charge generation in a typical intermediate connector, composed of “n-type doped layer/transition metal oxide (TMO)/hole transporting layer (HTL),” of a tandem organic light-emitting device (OLED) has recently been found to arise from charge transfer at the TMO/HTL interfaces. In this paper, we investigate the effect of hole injection barriers from intermediate connectors on the performance of tandem OLEDs. The hole injection barriers are caused by the offset of the highest occupied molecular orbital (HOMO) energy levels between HTLs contained in the intermediate connector and the top electroluminescence (EL) unit. We also find that although charge generation can occur at the interfaces between the TMO and a wide variety of HTLs of different HOMO values, an increase in the hole injection barrier however limits the electroluminescence efficiency of the top EL units. In the case of large hole injection barriers, significant charge accumulation in the HTLs makes the intermediate connector lose its functionality gradually over operating time, and limits device stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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