Chronic hypoxia promotes an aggressive phenotype in rat prostate cancer cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In general, tumors cells that are resistant to apoptosis and increase angiogenesis are a result of the hypoxic responses contributing to the malignant phenotype. In this study, we developed a chronic hypoxic cell model (HMLL), by incubating the prostate cancer MatLyLu cells in a hypoxic chamber (1% O(2)) over 3 weeks. Surviving cells were selected through each cell passage and were grown in the hypoxic condition up to 8 weeks. This strategy resulted in survival of only 5% of the cells. The surviving hypoxic cells displayed a greater stimulation on hypoxic adaptive response, including a greater expression of glucose transporter1 (Glut1) and VEGF secretion. In addition, higher invasion activity was observed in the chronic hypoxic HMLL cells as compared to MatLyLu cells exposed to acute hypoxia (1% O(2), 5 h) using the matrigel assay. To further examine the role of HIF-1alpha in tumor progression, both MatLyLu and HMLL cells were transfected with dominant-negative form of HIF-1alpha (DNHIF-1alpha). The Matrigel invasion activity induced by chronic hypoxia was significantly attenuated by DNHIF-1alpha. These results suggest that signaling pathways leading to hypoxic response may be differentially regulated in chronic hypoxic cells and acute hypoxic cells. Chronic hypoxia may play a greater role than acute hypoxia in promoting the aggressive phenotype of tumor cells. This observation mimics the clinical scenario where tumor cells following treatment with radiation are subjected to hypoxic conditions. The reemergence of tumor following treatment usually results in tumor cells that are more aggressive and metastatic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle