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Enregistrement W2092752778 · doi:10.1088/0022-3727/35/21/305

Sensitivity reduction in biased amorphous selenium photoconductors

2002· article· en· W2092752778 sur OpenAlexafffund
S Steciw, T. Stanescu, S Rathee, B. G. Fallone

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSensitivity (control systems)Electric fieldIrradiationPhotonAmorphous solidOpticsPhysicsMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Atomic physicsChemistryNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have experimentally studied the reduction in x-ray sensitivity of individual biased amorphous selenium (a-Se) detectors as a function of radiation dose. This study was performed to understand the effects of detector parameters on the reduction of sensitivity in a-Se active matrix flat panel imagers, which results in latent `ghost' images. The sensitivity was measured for various x-ray dose rates, electric field strengths, and effective photon energies. The reduction of sensitivity has a weak dependence on the incident dose rate (reduces to 0.67 and 0.63 of original value after 100 cGy for dose rates of 2.73 cGy min−1 and 8.18 cGy min−1, respectively), is strongly affected by the applied electric field (reduces to 0.32 and 0.73 of original value after 100 cGy for electric fields of 0.6 V μm−1 and 5 V μm−1, respectively), and is greater for higher-energy photons. The measured sensitivity curves were fitted using a linear-exponential equation (reduced χ2 values averaging 0.73). Experiments demonstrated that a-Se recovers approximately 20% of its original sensitivity at 30 min post-irradiation. If a-Se is allowed to recover its sensitivity for 24 h between irradiation, the initial measured current is a linear function of both the dose rate and applied electric field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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