Beneficial Effects of Addition of Oral Spray Insulin (Oralin) on Insulin Secretion and Metabolic Control in Subjects with Type 2 Diabetes Mellitus Suboptimally Controlled on Oral Hypoglycemic Agents
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the metabolic effect and the safety of a novel oral insulin spray (Oralin) formulation at breakfast-time in subjects with type 2 diabetes with suboptimal glucose control and maintained on a combination therapy of oral hypoglycemic agents (OHAs). This was an open-label, crossover, randomized study design in subjects (n = 21) with type 2 diabetes (glycated hemoglobin A1c >8.0%). Subjects received each of the following treatments, in random order: metformin + glyburide and placebo puffs at time 0 min; or metformin + glyburide and Oralin spray (100 U) at time 0 min. Fifteen minutes later, subjects were given a standard breakfast containing 360 calories [Sustacal (Mead Johnson, Evansville, IN) liquid meal]. Blood samples were taken at regular intervals to measure serum glucose, insulin, and C-peptide. Time-averaged postprandial glucose increments (PPGIs) between 0 and 240 min were calculated for each treatment. Group mean PPGIs to OHAs versus Oralin in combination with OHAs were compared to determine the mean efficacy of the active treatment. The Oralin spray lowered the 2-h postprandial glucose rise significantly in comparison with the OHAs alone. The serum insulin levels were significantly higher with faster onset of action in the Oralin spray treatment when compared with the OHAs treatment. The reductions in C-peptides were also significantly greater in the Oralin arm than in the OHAs treatment. This study results demonstrated that Oralin could be used as meal insulin as an add-on therapy in combination with failing OHAs treatment in subjects with type 2 diabetes to regulate postprandial glucose levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».